Egy friss tudományos publikáció szerint a biometrikus és mesterséges intelligencián alapuló fáradtságmonitorozás – például EEG, szívfrekvencia-variabilitás (HRV) és szemmozgás-elemzés – akár 92%-os pontossággal képes detektálni a fáradtságot, szemben a hagyományos, szubjektív önbevallásos módszerek 65-75%-os pontosságával. Ezek a rendszerek (mint a PHAPA is) lehetővé teszik a valós idejű, objektív fáradtságértékelést, ami jelentősen javítja a munkavállalók biztonságát és teljesítményét, miközben csökkenti a hibák számát.
Forrás: https://commons.erau.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=3591&context=publication